TIL

대기업 취업을 위한 필수 Python 면접 질문 10선

대기업 취업을 위한 필수 Python 면접 질문 10선
TILPosted On Jul 14, 20246 min read

TOP 10 PYTHON INTERVIEW QUESTIONS

회사나 역할에 따라 자주 나오는 인터뷰 질문이 다양하지만, 일반적으로 큰 기술 회사의 인터뷰에서는 기본 지식, 알고리즘, 시스템 디자인 질문이 흔합니다. 이 블로그에서는 대형 기술 회사 인터뷰에서 자주 나오는 10가지 질문을 다루고 있습니다.

1. Python의 특징은 무엇인가요?

  • 배우기 쉽다
  • 객체지향 프로그래밍
  • 해석형 언어
  • 강력한 표준 및 서드 파티 라이브러리
  • 크로스 플랫폼

2. Python 코드는 어떻게 실행되나요?

  • 해석기는 Python 코드를 읽고 구문 또는 형식 오류를 확인합니다.
  • 오류가 없다면 해석기는 코드를 바이트 코드로 변환합니다.
  • 이 바이트 코드는 Python 가상 머신에 실행을 위임합니다. 실행 중 오류가 발생하면 프로세스가 중단됩니다; 그렇지 않으면 결과가 표시됩니다.

3. 이터레이터와 제너레이터의 차이점은 무엇인가요?

  • 반복자(Iterator): next() 작업을 지원하는 객체로, 일련의 요소를 포함합니다. next() 메서드는 요소를 하나씩 반환하고 모든 요소가 반환된 경우 StopIteration을 발생시킵니다. 반복자는 __iter__()와 __next__() 메서드를 구현합니다.
  • 생성자(Generator): yield 키워드를 사용하여 생성자 객체를 반환하는 함수입니다. 이 객체는 실행을 일시 중단하고 다시 시작할 수 있습니다. 생성자에서 next()를 호출하면 yield 문에 도달할 때까지 실행이 계속되며, 생성자는 요청 시 값을 생성하여 메모리를 절약하고 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 차이점: 생성자는 함수 및 yield 키워드를 사용하여 정의된 특별한 반복자로, 내장 iter() 함수로 생성된 표준 반복자와 달리 호출 가능한 일반 함수이며 값들을 순차적으로 생성합니다.

4. yield를 사용하는 방법

  • yield는 함수에서 생성자를 반환하는 Python 키워드입니다. 생성자는 모든 데이터를 한 번에 메모리에 저장하지 않기 때문에 대규모 데이터나 복잡한 구조에 유용한 지연 계산을 허용합니다.
  • yield를 포함하는 함수를 **생성자 함수(Generator function)**라고 합니다. 값의 시리즈를 생성하고 각 호출 시 이전 상태에서 실행을 계속합니다.
# 원래 방법: 대형 목록은 많은 메모리를 사용합니다
def create_numbers(n):
    num_list = []
    for i in range(n):
        num_list.append(i)
    return num_list

# yield 사용: 메모리를 효율적으로 사용하는 데이터 스트림 생성
def create_numbers(n):
    for i in range(n):
        yield i

nums = create_numbers(5)
for num in nums:
    print(num)

5. 파이썬2와 파이썬3의 차이점은 무엇인가요?

  • 정수 타입: 파이썬2는 int와 long을 구분하지만, 파이썬3는 구분하지 않습니다.
  • 문자열 포매팅: 파이썬3는 포매팅을 위해 f-문자열을 도입했습니다.
  • 정수 나눗셈: 파이썬2는 정수 나눗셈을 수행하고, 파이썬3는 부동 소수점을 반환합니다.
  • 인코딩: 파이썬2는 기본적으로 ASCII를 사용하며, 파이썬3는 유니코드를 사용합니다.
  • 출력문: 파이썬2는 print를 사용하고, 파이썬3는 print()를 사용합니다.
  • range() 함수: 파이썬2는 리스트를 반환하지만, 파이썬3는 이터레이터를 반환합니다.
  • input()과 raw_input(): 파이썬2는 문자열에 대해 raw_input()을 사용하고, 파이썬3는 input()을 사용합니다.

6. 파이썬은 어떻게 메모리를 관리하나요?

참조 카운팅과 가비지 콜렉션:

  • 참조 카운팅은 객체 참조를 추적합니다. 카운트가 제로에 도달하면 객체가 삭제됩니다.
  • 가비지 컬렉션은 순환 참조를 처리하며, 객체를 수명에 따라 세대로 나누고 그에 따라 쓰레기를 수거합니다.

이러한 메커니즘들은 Python이 메모리를 자동으로 관리할 수 있게 하며, 개발자들이 메모리 세부사항에 집중하는 대신 논리에 집중할 수 있게 합니다.

7. 깊은 복사와 얕은 복사의 차이는 무엇인가요?

  • 얕은 복사: 객체의 외부 레이어 멤버(기본 데이터 유형 및 문자열)를 복사합니다. 내부 멤버(중첩된 객체 또는 참조)는 참조에 의해 복사되어 새로운 인스턴스를 생성하지 않습니다. 내부 멤버의 변경은 원본 및 복사된 객체 양쪽에 영향을 줍니다.
  • 깊은 복사: 전체 객체를 재귀적으로 복사하며, 모든 내부 멤버와 중첩된 객체를 포함한 새로운 메모리에 새 인스턴스를 생성합니다. 원본 객체의 내부 멤버를 변경해도 복사된 객체에 영향을 미치지 않습니다.

8. 클로저란 무엇인가요?

클로저는 내부 함수가 외부 함수의 변수에 의존하고, 외부 함수가 내부 함수를 반환할 때 생성됩니다. 이는 외부 함수가 실행을 마친 후에도 내부 함수가 이러한 변수에 액세스를 유지할 수 있게 합니다.

def out_function(y):
    def in_function(x):
        return x + y
    return in_function

f = out_function(5)
print(f(3))  # 8

9. is not과 !=의 차이점은 무엇인가요?

  • !=: 두 객체가 서로 다른 값을 가지는지 확인합니다.
  • is not: 두 객체가 메모리에서 서로 다른지 확인합니다.

10. 람다 함수란 무엇인가요?

람다 함수 또는 익명 함수는 이름이 없는 한 줄짜리 함수입니다. 여러 매개변수를 가질 수 있지만 표현식은 하나뿐입니다.

최신 AI 이야기를 탑재하려면 Substack에서 저희와 연락을 유지하세요. 함께 AI의 미래를 함께 만들어 봅시다!

파이썬 이야기를 업데이트 받으려면 Substack에서 우리와 함께하세요. 함께 파이썬을 배워봐요!