파이썬에는 네 가지 복잡한 유형이 있습니다: 리스트, 튜플, 세트 및 사전이 있습니다. 각각에 대해 별도로 이야기하고 실제 예제를 제공하겠습니다.

무료로 읽으려면 다음 링크를 확인하십시오:

리스트:

• 리스트는 변경 가능한 요소입니다.
• 문자열, 문자, 정수 및 부동 소수점 숫자와 같은 서로 다른 유형의 항목을 포함 할 수 있습니다.
• 인덱스는 0부터 시작합니다.
• 순서가 있고 중복된 요소가 있습니다. append, remove 및 수정과 같은 연산이 가능합니다.

아래 코드는 실제 예시입니다:

튜플:

• 변경할 수 없는 데이터입니다.
• 변경할 수 없는 리스트로 사용될 수 있습니다.

tuple = (1, 2, 3, 4, 5, "b", "c", "d")

3. 필드의 컬렉션으로 사용될 수 있으며, 요소의 수가 고정되어 있고 순서가 중요합니다.

city, year, pop, chg, area = ('Tokyo', 2003, 32_450, 0.66, 8014)

아래 코드는 실제 예시입니다:

Sets:

• Mutable data.
• Elements are not ordered, nor duplicated.
• Sets are hashable so it’s highly optimized.
• Sets use a hashtable as its underlying data structure. This explains the O(1) membership checking, since looking up an item in a hashtable is an O(1) operation, on average.
• Operations between sets can be union, intersection, difference, or symmetric difference.

The code below is a practical example:

딕셔너리:

• 키-값 쌍이다.
• 키: 어떤 불변 유형이며 유일하다.
• 값: 불변 또는 가변 유형이 될 수 있다.
• 데이터를 효율적으로 조회한다.
• 키로 접근한다.
• 파이썬에서 딕셔너리는 해시 테이블로 구현된다.
• 키는 해시 가능한 객체여야 한다. 적절한 hash 및 eq 메서드를 구현해야 한다.
• 키에 의한 항목 접근은 매우 빠르다. 딕셔너리에 수백만 개의 키가 있을 수 있지만, 파이썬은 키의 해시 코드를 계산하고 해시 테이블에 대한 색인 오프셋을 파생하여 키를 직접 찾을 수 있으며 일치하는 항목을 찾기 위해 소수의 시도를 하게 된다.
• Python 3.7부터 dict 내장의 새로운 개선 사항은 다음과 같다: 사전 객체의 삽입 순서 보존 속성은 파이썬 언어 사양의 공식 부분으로 선언되었다. 이는 더 이상 OrderedDict가 필요하지 않다는 것을 의미한다. 거의 똑같다.

NumPy Arrays:

• 동일한 유형의 객체로 구성된 다차원 배열이다.
• NumPy 배열은 List보다 우수하다:
• List보다 효율적으로 저장된다.
• 수학 연산을 벡터화할 수 있어, Python에서 List를 순회하는 것보다 성능이 높다.
• 연산:
• 숫자 연산: sin, cos, max, mean, variance, standard deviation, dot product.
• 비숫자 연산: 색인, 슬라이싱, 쌓기, 분할, 논리 연산.

참고 자료:

세트는 어떻게 구현되었나요?

Dict 대 OrderedDict

Dict은 파이썬의 해시 테이블입니다.

파이썬 공부 교재

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