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파이썬의 종말 코드를 쓸모없게 만들 5가지 이유

파이썬의 종말 코드를 쓸모없게 만들 5가지 이유
TILPosted On Jul 12, 202412 min read

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정말이야. 아마도 온라인 포럼에서 봤을 그런 댓글들이나 늦은 밤에 마음속에 스며드는 의심들을 본 적이 있을 거야: '파이썬은 심각한 작업에는 너무 느리다', '그걸로 큰 것은 못 만든다', '진정한 프로그래머들은 자바를 사용해...' 조금 신경 쓰이는데, 그렇지 않니?

그건 정말 놓치지 않는데... 너는 시간을 낭비하고 있는 건 아닐까? 파이썬 기술이 플로피 디스크처럼 구시대적이 되기 전에 '미래를 대비한' 다른 것을 배우고 있어야 하나? 간단하게 말하면? 아니야.

왜 패닉은 잘못된 것인가?

앗, 그 비판들은 허공에서 나온 것이 아니에요. 파이썬에는 독특하고 한계가 있는 면이 있죠. 하지만 여기 봐주세요: 모든 언어가 그런 면이 있어요. 모두 도구라서, 어떤 것을 만드느냐에 따라 '최고'라고 할 수 있는 도구가 달라지죠. 파이썬의 강점은 뛰어난 다용성, 배우기 쉬운 경사, 그리고 혁신을 촉진하는 거대한 커뮤니티에 있어요.

그 '느린' 평판에 대해 이야기해보죠

파이썬이 C에 이길 수 있을까요? 아니에요. 하지만 대부분의 프로젝트를 생각해보세요: 순수한 파이썬 연산이 병목이 되는 걸까요, 아니면 데이터베이스나 사용자의 클릭을 기다리고 있나요? 파이썬의 강점은 다른 것들이 매끄럽게 함께 작동하게 하는 접착제죠. 그건 오케스트레이션, 뛰는 게 아니에요.

'파이썬 다운' 방식의 힘

개발 속도는 실행 속도만큼 중요합니다. Python을 사용하면 생각을 빠르게 시도하고 몇 시간 안에 프로토 타입을 빌드할 수 있습니다. 이는 다른 언어들에서 며칠이 걸리는 작업을 한두시간 안에 끝낼 수 있음을 의미합니다. 이는 더 빨리 올바른 해결책을 찾을 수 있어서 장기적으로 더 많은 시간과 스트레스를 절약할 수 있다는 것을 의미합니다.

신화 #1: “Python은 실제 프로젝트에는 너무 느리다”

좋아요, 걱정은 버리고 직면해 봅시다. 만약 자율 주행 자동차의 저수준 이미지 처리를 구축한다면, 순수 Python은 여러분의 가장 친한 친구는 아닐 것입니다. Python을 낮추는 것이 아닙니다; 그것은 작업에 적합한 올바른 도구를 선택하는 것입니다.

하지만 여기에 중요한 것이 있습니다…

대부분의 앱을 생각해보세요: 웹 사이트, 데이터 분석 도구 및 게임 백엔드. 데이터베이스의 응답이나 사용자가 무언가를 클릭할 때 기다리는 시간이 얼마나 걸릴까요? 그것이 일반적인 병목 현상이지 Python 그 자체가 그런 것이 아닙니다. 그래서 기술 거물들이 Python을 사용하는 이유입니다 - 그들은 빠르게 움직이고 모든 조각들을 매끄럽게 연결해야 하는 언어가 필요합니다.

단순한 벽돌이 아닌 레고 블록을 생각하세요

거대한 성을 건설한다고 상상해보세요. 각 레고 블록을 배치하는 속도가 가장 중요한 것일까요? 아니면 다양한 조각들, 명확한 지침 및 디자인을 진행하면서 변경할 수 있는 능력이 중요한 것일까요? Python은 그런 면이 있습니다. 가장 빠른 단일 레고 블록이 아니더라도 빠르게 인상적인 것을 구축할 수 있게 해줍니다.

코드 예시 (설명적이며 성능 중심이 아님)

import requests

def get_weather_data(city):
    api_key = "YOUR_API_KEY"  
    url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}"

    response = requests.get(url)  # This is likely where you'll wait...
    data = response.json()
    return data

설명

requests.get에서 대부분의 '느림'이 발생할 수 있습니다 - 전 세계 서버를 기다리는 부분입니다. Python 코드는 빠르지만, 세계는 따라잡아야 합니다! Python은 이러한 것들을 최소한의 수고로 연결하는 능력에서 빛을 발합니다.

미신 #2: "Python은 확장되지 않는다"

한 번 "도구 탓하는 서투른 장인"이라는 속담을 들어보셨나요? 확장하는 것에 대해서도 같은 말이 적용됩니다. 때때로 언어가 실패하는 것이 아니라, 어떻게 구축했는지가 중요할 때가 많아요.

거인들과 함께 미신 깨기

일부 사실을 살펴보죠:

  • 인스타그램: 세계 최대 규모의 사진 공유 앱 중 하나? 파이썬(특히 Django 프레임워크)으로 주로 구축되었습니다.
  • 드롭박스: 대규모 파일 동기화 및 저장을 처리합니다. 파이썬은 그들의 인프라에서 중요한 역할을 합니다.
  • 스포티파이: 우리 많은 사람들이 없어서는 안 될 음악 스트리밍 서비스. 그들의 백엔드 일부는 파이썬으로 구축되었습니다.

이것들은 작은 부차적인 프로젝트가 아니에요 - Python이 영리하게 사용될 때 놀랍도록 큰 규모를 처리할 수 있다는 것을 증명하고 있거든.

심포니 비유

Python을 대규모 오케스트라의 훌륭한 지휘자로 생각해보세요. 목관악기 부문(빠른 멜로디에 좋음), 철관악기(큰 순간에 강력함) 및 타악기(갑작스런 폭발을 다루는)이 있어요. 각각이 전문적일 수 있지만 지휘자는 그들을 하나로 모아 조화를 이루도록 합니다.

파이썬의 확장 능력

파이썬의 확장 가능성을 강조하는 핵심 기능은 다른 기술과의 원활한 연동이죠. 가공성을 높이고자 한다면 NumPy나 Cython과 같은 라이브러리를 사용하여 C나 특수 하드웨어의 성능을 활용할 수 있습니다. 이 모든 것은 깔끔한 파이썬 로직으로 제어할 수 있어요. 데이터베이스 확장이 필요할 때도 작은 규모부터 산업용까지 모든 것에 파이썬 프레임워크가 잘 동작해요.

디자인으로 접근, 버리기가 아니죠

확장은 결국 원시 언어만큼 아키텍처에 대한 것이 중요합니다. 여기서 파이썬 개발자들이 유리한 점이 있는데요, 그들은 모듈화, 깔끔한 인터페이스, 시스템의 각 부분에 적합한 적절한 도구를 선택하는 데에 대해 생각하도록 장려받습니다.

신화 #3: “파이썬의 동적 타이핑은 재앙의 무덤일 뿐”

알겠어요. 변수의 유형을 미리 선언하는 언어에서 왔다면, Python의 자유로움은... 위험할 수 있죠. 이 변수가 숫자일까요? 문자열일까요? 말하는 바나나일까요? 누가 아나요? 이 모든 것 때문에 중괄호와 세미콜론이 그리울 수 있죠.

유연성의 장점

그렇지만 여기 한 가지를 생각해보세요: 동적 타입은 여러 용도로 사용할 수 있는 다목적 전원 도구가 가득한 작업실과 비슷해요. 특정 작업에 안전한 전용 톱은 있지만, 때로는 자르고, 드릴링하고, 그리고 갈아주는 도구가 필요할 때도 있죠. Python은 데이터 구조를 빌드하는 동안 변화하고 적응할 수 있게 해줘요. 프로토타이핑과 탐구에는 환상적인 기능이죠.

교정망, 통제 속에서 얽히지 않는거야

숨겨진 버그에 대한 두려움이 실제로 있어요! 그래서 Python은 예측 가능성을 높일 수 있는 옵션들을 제공해요:

  • 테스트, 테스트, 테스트! 좋은 테스트 스위트는 사용자가 발견하기 전에 예상치 못한 문제를 잡아냅니다.
  • 타입 힌트: 변수가 어떻게 되어야 하는지에 대한 작은 메모같은 것들이에요 (자신과 코드 편집기에 대한).
  • 린터: 코드를 스캔하여 잠재적인 타입 관련 문제를 찾아내는 도구들이에요.

코드 예시

def calculate_area(shape: str, dimensions: list) -> float:
    if shape == "rectangle":
        length = dimensions[0]
        width = dimensions[1]
        return length * width
    # ... 여기에 더 많은 모양을 처리할 수 있어요 ...

설명

type hints (: str, list, - float)?을 봤을 때요. 이것들은 Python을 엄격하게 만드는 건 아니지만 코드를 이해하는 데 도움이 되며, 많은 IDE에서 잘못된 것을 전달하면 경고를 보여줍니다. 이것은 중간 지점이에요.

올바른 마인드셋

Python의 동적 타이핑은 좋은 코드를 작성하는 데 신뢰하고 그를 지원하는 도구를 갖는 것입니다. 이것은 사고방식의 변화지만 받아들이면 놀랍게 해방됩니다.

미신 #4: "파이썬은 그냥 장난감 언어일 뿐이야"

이건 좀 참을 수가 없는 거네요. 파이썬을 '장난감'이라고 말하는 사람은 분명히 그것으로 할 수 있는 멋진 일들을 제대로 살펴보지 않았을 겁니다:

  • 과학 세력: 흑홀 데이터를 분석하는 천문학자? 유전자 코드를 모델링하는 생물학자? 파이썬은 숫자 계산과 시각화를 위한 필수품입니다. 이것이 우주의 의미를 풀어가는 방법이죠.
  • 인공지능 혁명: 다음 세대 자율 주행 자동차나 언어 생성 AI를 개발하고 싶으신가요? 많은 경우 TensorFlow와 PyTorch와 같은 파이썬 라이브러리에 의존하고 있습니다.
  • 웹 작동시키기: Django와 같은 파이썬 프레임워크는 거대한 웹사이트의 기반을 이룹니다. 이러한 플랫폼은 수백만 명의 사용자를 처리하는 데 사용됩니다. '장난감' 같진 않죠?

멋진 세계로의 '게이트웨이'

웃기는 점은 파이썬이 처음에 장난감처럼 느껴진다는 것이죠. 그 이유는 배우기 쉽고 즐겁게 놀 수 있기 때문입니다. 멋진 것을 만들어내는 그 느낌에 금방 빠지게 됩니다. 그런 다음, 파이썬이 프로그래밍에 빠지도록 속이면서, 진지한 문제에 대처하게 됩니다.

단순함이 효과 없음을 혼동하지 마세요

'진지한' 코드는 복잡하고 읽기 어려워야 한다는 생각이 있습니다. 파이썬은 이를 부정합니다. 가독성 있는 코드는 유지보수하기 쉽고 확장 가능한 코드입니다. 세계에서 가장 강력한 도구 중 일부는 초심자도 사용할 수 있는 것입니다.

미신 #5: "GIL 때문에 파이썬은 처신 없다"

알겠어요, 조금 철학적인 이야기를 해볼 시간이네요! GIL, 또는 Global Interpreter Lock은 파이썬의 기술적인 특징으로, 어떤 면에서 진정한 멀티스레딩을 제한하는 요소입니다. 이에 대해 우려하는 사람들은 파이썬이 특정 작업에 대해 성능적으로 우수하지 못할 것이라고 말합니다.

현실 성공 사례로 신화 파괴하기

여기서 주목할 점은: 한계를 이해하는 것과 한계에 제한되는 것은 다릅니다. 파이썬이 빛을 발하는 분야를 살펴봅시다.

  • 웹 개발: 대부분의 경우, 서버는 네트워크 상황을 기다리고 중대한 계산을 수행하지 않습니다. GIL은 거의 장애물이 되지 않습니다.
  • 데이터 과학/AI: NumPy와 같은 라이브러리는 숫자 연산을 수행할 때 GIL을 똑똑하게 해제하여 하드웨어의 전체 성능을 활용할 수 있습니다.
  • "접착" 작업: 시스템 조정, 작업 스케줄링, 자동화 — 파이썬은 이러한 작업에서 뛰어납니다. GIL이 병목 현상이 되는 경우는 드뭅니다.

동시성에 관한 것이지, 단순히 스레드만이 아닙니다

파이썬 개발자들은 GIL에도 병렬로 작업을 수행하는 동시성 마스터들입니다. 어떻게 할까요?

  • 프로세스: 별도의 프로세스를 생성하여 GIL을 우회합니다.
  • Asyncio: 대기하는 동안 재빠르게 작업을 처리할 수 있도록 해줍니다 (웹 작업에 적합합니다).

인간적인 면

GIL(전역 인터프리터 잠금)은 작은 마을의 한 줄 다리처럼 생각해보세요. 모두가 동시에 사용해야 할 때 교통 체증을 일으킬 수는 있지만, 대부분의 시간에는 교통이 원활하게 흐르며, 장거리 여행을 위해 우회로(프로세스, 최적화된 라이브러리 등)를 이용할 수 있습니다. 이것은 타협안이며, 결정적인 단점은 아닙니다.

결론: 파이썬의 미래는 밝다 (이미 현재여서)

명백하게 말하자면, 파이썬은 완벽하지 않습니다. 다른 언어가 더 잘 맞는 특정한 사용 사례들이 항상 존재할 것입니다. 그러나 파이썬을 완전히 배척하려고 하는 것은 계속해서 모두를 놀라게 하며 게임을 바꾸는 기지 개를 거두는 것과 같습니다.

커뮤니티와 접근성의 힘

파이썬의 강점은 그 코드뿐만이 아니라 가능성을 계속해서 확장하는 거대하고 환영받는 커뮤니티에 있습니다. 읽기 쉽고 배우기 쉬울 때문에 다른 언어를 포기했을 수도 있는 사람들에게 프로그래밍 세계를 열어줍니다.

파이썬 여정에 참여하세요

그렇다면 모든 파이썬 흥행에 맹목적으로 따라가야 할까요? 물론 그렇지 않습니다! 그 약점을 인지하여 그 주변에서 일할 수 있도록 하는 것이 중요하다면 그렇죠! 그러나 무엇보다도 파이썬이 특별하게 만드는 것들에 안기세요 — 창작의 기쁨, 문제 해결 정신, 그리고 무엇이든 구축할 수 있다는 느낌.

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