파이썬 인터뷰 질문

전 세계에는 800만 명 이상의 파이썬 개발자가 있습니다. 매일 수천 명의 새로운 학습자가 파이썬 커뮤니티에 가입합니다. 혹독한 진실은, 그 중에서도 단 10~20%만이 좋은 개발자가 되어 좋은 직장을 찾을 수 있습니다. 이유는 고급 인터뷰 질문을 해결하지 못하기 때문입니다. 이제 10가지 중요하고 흔한 파이썬 인터뷰 질문을 공유하겠습니다.

.py 파일과 .pyc 파일의 차이는 무엇인가요?

.py 파일은 프로그램의 소스 코드입니다. .pyc 파일은 컴파일된 바이트 코드입니다.

파이썬은 .py 파일을 컴파일하여 .pyc 파일로 저장하고, 이 파일은 파이썬 가상 머신에서 실행됩니다.

주 소스 코드를 실행하기 전에 파이썬은 컴파일된 버전인 .pyc 파일을 찾습니다. 찾았다면 해당 파일을 가상 머신으로 실행합니다. 찾지 못했다면 .py 파일을 컴파일하고 실행합니다. 요컨대, .pyc 파일은 이미 컴파일된 코드를 재사용하여 컴파일 시간을 단축해줍니다.

추상화란 무엇인가요? 파이썬에서는 어떻게 추상화를 구현할 수 있나요?

추상화는 내부 함수를 사용자로부터 숨기는 것을 말합니다. 사용자는 결과가 어떻게 생성되었는지 알지 못한 채 함수와 상호 작용합니다.

간단히 말하면, 추상화는 프로그램 복잡성을 줄이기 위해 관련 없는 데이터를 숨기는 것을 의미합니다. 파이썬에서는 추상화를 달성하기 위해 ABC 모듈을 사용합니다.

추상 클래스는 다른 클래스의 기반으로 사용할 수 있습니다. 추상 클래스의 객체는 생성할 수 없으므로 요소에 액세스하는 유일한 방법은 상속을 통해서입니다.

from abc import ABC, abstractmethod

class Parent(ABC):
    @abstractmethod
    def show(self):
        pass
  
class child(Parent):
    def show(self):
        print("Child Class")
obj = child() # 추상 클래스는 인스턴스화 할 수 없습니다
obj.show() # Child Class

FrozenSet이란 무엇인가요? 예시와 함께 중요성을 설명해주세요.

FrozenSets는 set과 비슷하지만 변경할 수 없습니다.

set 요소를 언제든지 수정할 수 있지만, 생성된 후에는 frozenset을 변경할 수 없습니다.

생성 후에는 요소를 추가, 삭제 또는 업데이트할 수 없습니다. frozenset은 반복 가능한 항목을 입력으로 받아들이고 변경할 수 없게 만듭니다. 변경할 수 없기 때문에 딕셔너리의 키로 사용할 수 있습니다.

data = {"Name": "Roger", "Pin": 3056, "ActNo":9892345112234565}
fSet = frozenset(data)
print(fSet) # frozenset({'Name', 'Pin', 'ActNo'})

얕은 복사와 깊은 복사의 차이를 설명해보겠습니다.

얕은 복사는 객체에 대한 참조를 새로운 메모리 위치에 저장합니다. 새로운 위치에서의 변경 사항은 이전 위치에 반영됩니다. 깊은 복사보다 더 빠릅니다.

깊은 복사는 객체의 값을 새로운 위치에 저장합니다. 새 위치에서의 변경 사항이 이전 위치에 영향을 미치지 않습니다.

id 는 객체의 메모리 주소를 보는 데 사용됩니다. 예시에서의 주소는 여러분의 컴퓨터에서 다를 수 있습니다.

## 얕은 복사
data = [1, 2, 3, 4, 5]
updated_data = data
updated_data.append(6)
print(updated_data) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(data) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(id(data)) # 16777216
print(id(updated_data)) # 16777216

## 깊은 복사
import copy
data = [1, 2, 3, 4, 5]
updated_data = copy.deepcopy(data)
updated_data.append(6)
print(updated_data) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(data) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(id(updated_data)) # 16777216
print(id(data)) # 14020317

pickle을 사용하는 방법은요?

피클링(Pickling)은 Python 객체를 바이트 스트림으로 변환하여 직렬화하는 것을 말합니다.

언피클링(Unpickling)은 그 반대로, 바이트 스트림을 다시 Python 객체로 변환하여 역직렬화하는 것을 의미합니다.

Python에서는 직렬화와 역직렬화를 위해 pickle.dump와 pickle.load를 사용합니다.

## Pickling
import pickle
data =  {
    'Names': ["Karl","Robin","Lary"],
    'Id': ('G770531','G770532','G770533'),
    'Salary':[55600,88900,76000]
    }
output = open('./data.pkl', 'wb')
pickle.dump(data, output)
output.close()

## 피클링
import pickle
stream = open('./data.pkl', 'rb')
data = pickle.load(stream)
print(data) # {'Names': ['Karl', 'Robin', 'Lary'], 'Id': ('G770531', 'G770532', 'G770533'), 'Salary': [55600, 88900, 76000]}
stream.close()

*args와 **kwargs가 무엇인가요?

*args와 **kwargs는 함수에 가변 개수의 인수를 전달하는 것을 가능하게 합니다. 전달되는 인수가 몇 개인지 확신이 없을 때 사용합니다.

*args는 함수에 가변 개수의 인수를 전달하는 것을 가능하게 합니다.

def addNumbers(*numbers):
    sum = 0
    for number in numbers:
        sum = sum + number
    print("Sum: ", sum)
addNumbers(3,5) # Sum: 8
addNumbers(5,6,7) # Sum: 18

**kwargs는 함수에 변수 수의 키워드 인수를 전달하는 데 사용됩니다.

def addNumbers(**data):
    sum = 0
    for key, value in data.items():
        sum = sum + value
    print("Sum: ", sum)
    
addNumbers(a=5, b=6) # Sum: 11
addNumbers(a=5, b=8, c=10) # Sum: 23

파이썬에서 컨텍스트 매니저란 무엇인가요?

컨텍스트 관리자는 리소스를 관리합니다. 필요에 따라 리소스를 할당하고 해제할 수 있게 해줍니다.

가장 일반적인 예시는 with 문입니다.

주로 파일을 열고 닫는 데 사용됩니다.

with를 사용하면 코드 한 줄에서 문제가 발생해도 파일이 올바르게 닫힙니다.

with open('./data.txt', 'w') as f:
    f.write("Hello")

파이썬에서 인스턴스 메소드, 클래스 메소드 및 정적 메소드란 무엇인가요?

파이썬에서는 세 가지 종류의 메소드가 있습니다: 인스턴스 메소드, 클래스 메소드 및 정적 메소드.

• 인스턴스 메소드: 클래스 내에 만드는 일반적인 메소드로, 객체와 관련이 있습니다. 인스턴스를 가리키기 위해 self를 사용합니다.
• 클래스 메소드: 객체가 아닌 클래스에 바운드된 메소드로, 클래스 수준의 작업을 수행하며 클래스 상태를 변경할 수 있습니다. @classmethod 데코레이터를 사용합니다.
• 정적 메소드: 클래스 내에 정의되어 있지만 클래스 자체와 관련이 없는 논리를 명확하게 하기 위해 사용합니다. @staticmethod 데코레이터를 사용합니다.

nonlocal과 global 변수란 무엇인가요?

이들은 변수의 범위를 정의합니다. Global 변수는 함수 외부에서 정의됩니다.

pi = 3.14  ## Global 변수
def circle(radius):
    area_of_circle = pi * (radius) ** 2
    print("원의 면적은: ", area_of_circle)
circle(7) # 원의 면적은: 153.86

이들의 값은 코드 전체에서 동일하며 프로그램의 어디에서든 사용할 수 있습니다.

중첩 함수에서 정의된 로컬 스코프 없이 비로컬 변수가 사용됩니다. 비로컬 변수의 값을 변경하면 로컬 변수의 값도 변경됩니다.

def outer_function():
    x = "로컬 변수"
    def inner_function():
        nonlocal x
        x = "비로컬 변수"
        print("내부 함수:", x)
    inner_function()
    print("외부 함수:", x)
outer_function()
# 내부 함수: 비로컬 변수
# 외부 함수: 비로컬 변수

예제와 함께 제너레이터에 대해 설명해주세요.

제너레이터(generator)는 순회 가능한 객체(iterable objects)를 반환하는 함수입니다. 하나 이상의 yield 문을 포함해야 합니다.

yield은 함수의 현재 상태나 로컬 변수 참조를 잃지 않고 값을 반환하는 키워드입니다. yield가 포함된 함수를 제너레이터라고 부릅니다.

제너레이터는 필요할 때만 항목을 생성하여 메모리를 효율적으로 사용합니다.

초보자들에게 yield를 함수를 중지하지 않고 값을 반환하는 return으로 생각해보세요.

def fibon(limit):
    a,b = 0,1
    while a < limit:
        yield a
        a, b = b, a + b
        
for x in fibon(10):
    print(x) # 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

결론

저는 10가지 흔한 Python 면접 질문을 공유했습니다. 이 질문들이 직장을 바꾸거나 직장을 찾을 때 도움이 되길 바라요!

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