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UV vs PIP 2024년에 Python 패키지 관리를 혁신하는 방법

UV vs PIP 2024년에 Python 패키지 관리를 혁신하는 방법
TILPosted On Jul 7, 20247 min read

파이썬은 단순한 자동화 스크립트부터 복잡한 머신 러닝 응용프로그램까지 모든 것에 선호되는 언어로 계속해서 주도하고 있습니다. 이에 효율적인 패키지 관리는 중요합니다. 과거에는 파이썬의 패키지 설치 관리자인 pip이 이 관리 시스템의 최전선에 있었습니다. 그러나 Rust로 작성된 현대적인 패키지 설치 관리자인 UV의 등장은 속도, 효율성, 신뢰성을 향상시켜 혁명적인 변화를 약속합니다. 이 블로그는 UV와 pip 사이의 성능, 기능 및 파이썬 개발에 미치는 전반적인 영향에 초점을 맞추어 차이점을 탐구합니다.

UV와 PIP를 비교하는 이미지

PIP 개요

Pip는 많은 해 동안 파이썬 패키지 관리의 기반이었습니다. 사용자들이 파이썬 패키지 인덱스(PyPI)에서 가져온 소프트웨어 패키지를 설치하고 관리할 수 있도록 합니다. pip의 전형적인 워크플로는 다음과 같습니다:

  • 패키지 설치 : pip install packagename과 같은 명령어를 실행합니다.
  • 요구 사항 관리 : requirements.txt 파일을 사용하여 프로젝트 종속성을 관리합니다.
  • 가상 환경 처리 : 가상 환경을 활용하여 서로 다른 프로젝트의 종속성을 격리하고 관리합니다.

파이프는 매우 유용하지만 대형 종속성을 처리할 때 속도에 어려움을 겪거나 종속성 충돌 해결 및 디스크 공간 사용을 최적화하는 효율적인 메커니즘이 부족한 경우가 많습니다.

UV 소개

UV는 파이프의 대체품으로 설계된 고성능 대안으로 등장합니다. Rust로 제작된 UV는 속도와 효율성을 중시하여 개발되었으며, 다양한 시나리오에서 pip와 비교했을 때 10-100배의 성능 향상을 자랑합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 속도: UV는 패키지 설치에 필요한 시간을 크게 줄입니다.
  • 디스크 공간 효율성: 종속성 중복을 방지하기 위해 전역 캐시를 구현합니다.
  • 고급 종속성 관리: 고급 해결 전략 및 최고 수준의 오류 메시지를 제공합니다.
  • 크로스 플랫폼 지원: macOS, Linux 및 Windows에서 실행되며 다양한 고급 pip 기능을 지원합니다.

주요 차이점

성능

UV가 pip보다 가장 큰 장점을 가지고 있는 부분은 속도입니다. 벤치마크 결과 UV가 종속성 설치를 훨씬 빠르게 처리할 수 있다는 것을 보여주며, 시간과 자원이 중요한 환경에서 작업하는 개발자들에게 필수적인 도구로 작용합니다.

디스크 사용량

UV는 pip과 달리 패키지 종속성을 중복으로 저장하지 않고 디스크 공간을 효율적으로 관리하는 전역 캐싱 메커니즘을 사용합니다. 이 기능은 같은 기계에서 여러 프로젝트를 다루는 개발자에게 매우 유용합니다.

오류 처리 및 메시지

UV는 향상된 오류 진단 기능을 제공하여 pip에서 자주 나타나는 암호화된 오류 메시지와 비교하여 의존성 문제의 디버깅을 훨씬 쉽게 만듭니다. 이 기능 하나만으로도 개발자가 수십 시간을 소비하는 문제 해결을 막아줄 수 있습니다.

실용적인 비교

간단한 판다스 설치 예제를 사용하여 두 가지를 비교해보겠습니다.

이미지 1

이미지 2

  • 사용자 CPU 시간:

    • pip: 1.61 초
    • uv: 0.28 초
    • 분석: UV는 사용자 CPU 시간을 현저히 적게 사용합니다. 이는 UV가 Python 수준 작업의 계산 및 처리를 더 효율적으로 수행한다는 것을 시사합니다.

  • 시스템 CPU 시간:

    • pip: 0.18 초
    • uv: 0.42 초
    • 분석: UV는 더 높은 시스템 시간을 갖고 있는데, 이는 UV가 파일 I/O 또는 네트워크 작업을 더 적극적이거나 다르게 처리하기 때문일 수 있습니다.

  1. CPU 사용률:
  • pip: 67%
  • uv: 58%
  • 분석: 두 도구 모두 CPU의 상당 부분을 활용하지만 UV가 더 효율적으로 작동하여 더 적은 CPU를 사용하여 전반적으로 빠른 완료를 달성합니다.
  1. 총 경과 시간:
  • pip: 총 2.624초
  • uv: 총 1.216초
  • 분석: UV가 pip보다 걸리는 시간의 거의 절반에 설치를 완료합니다. 이는 UV의 성능 우위를 현실 세계에서 강조하며, 속도가 중요한 환경에서 유용한 선택으로 만듭니다.

주요 포인트:

  • 속도: UV는 동일한 패키지를 설치할 때 전체 경과 시간에서 pip보다 약 두 배 더 빠릅니다. 이 속도 향상은 여러 패키지를 자주 설치하고 업데이트하는 환경에서 작업하는 개발자들에게 중요합니다.
  • 효율성: UV는 특히 해결 및 패키지 설치 속도에서 전반적인 효율성이 더 좋습니다.
  • 자원 사용: UV가 시스템 리소스를 다르게 활용하는 방식(시스템 시간을 더 사용, 사용자 시간을 덜 사용)은 일반적으로 시스템 수준 작업에서 더 효율적인 Rust 기반 실행 때문에 낮은 수준에서 더 많은 작업을 수행할 수 있을 것으로 보입니다.

UV로 시작하기: Python 패키지 더 빠르게 관리하는 방법

# macOS 및 Linux에서.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows에서.
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 특정 버전으로.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.2.21/install.sh | sh
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/0.2.21/install.ps1 | iex"

# pip로.
pip install uv

# pipx로.
pipx install uv

# Homebrew로.
brew install uv

Python 패키지 관리의 미래

UV는 단순한 패키지 설치 도구가 아닙니다. 더 넓은 비전의 일환으로서 "Python용 Cargo"를 만들기 위한 종합 도구입니다. UV의 개발 로드맵에는 환경 통합, 패키지 게시 도구, 심지어 Python 프로젝트를 관리하는 네이티브 GUI와 같은 강력한 기능이 포함될 예정입니다.

결론

UV는 Python 패키지 관리에서 큰 발전을 의미하며, pip의 오랜 논란이었던 여러 문제점을 해결하고 현대적인 개발 워크플로에 부합하는 고급 기능을 도입합니다. UV를 채택함으로써, 개발자들은 더 빠른 설치, 더 나은 자원 관리, 그리고 의존성을 보다 직관적으로 다룰 수 있는 혜택을 누릴 수 있습니다.

마지막으로

UV를 개발한 창조자들에게 축하드립니다. 여러분의 노고와 혁신이 파이썬 커뮤니티에 진정으로 감사하게 생각합니다 👏👏.

UV를 다음 파이썬 프로젝트에 사용해보세요. UV가 파이썬 개발 환경을 어떻게 변화시킬 것이라고 생각하시나요?