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<h2>파이썬 시각화</h2>
<p>오늘은 독특하고 인상적인 열 가지 파이썬 시각화 도구를 소개하겠습니다.</p>
<h3>Matplotlib</h3>
<p>Matplotlib은 고품질의 선 그래프, 산점도, 막대 그래프 등을 생성할 수 있는 파이썬 플로팅 라이브러리입니다. 다른 많은 시각화 라이브러리들의 기반입니다.</p>

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<pre><code class="hljs language-js"><span class="hljs-keyword">import</span> matplotlib.<span class="hljs-property">pyplot</span> <span class="hljs-keyword">as</span> plt
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</code></pre>
<p><img src="/TIL/assets/img/2024-07-07-Top10PythonToolsforStunningDataVisualizations_0.png" alt="Image"></p>
<h1>Seaborn</h1>
<p>Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 한 Python 데이터 시각화 라이브러리로, 히트맵, 바이올린 플롯, 오차 막대를 사용한 선 그래프와 같은 통계 그래픽을 위해 설계되었습니다.</p>

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<pre><code class="hljs language-js"><span class="hljs-keyword">import</span> seaborn <span class="hljs-keyword">as</span> sns
<span class="hljs-keyword">import</span> pandas <span class="hljs-keyword">as</span> pd

df = pd.<span class="hljs-title function_">read_csv</span>(<span class="hljs-string">'data.csv'</span>)

sns.<span class="hljs-title function_">boxplot</span>(x=<span class="hljs-string">'day'</span>, y=<span class="hljs-string">'total_bill'</span>, data=df)
</code></pre>
<h1>Plotly</h1>
</body>
</html>

## 파이썬 시각화

오늘은 독특하고 인상적인 열 가지 파이썬 시각화 도구를 소개하겠습니다.

### Matplotlib

Matplotlib은 고품질의 선 그래프, 산점도, 막대 그래프 등을 생성할 수 있는 파이썬 플로팅 라이브러리입니다. 다른 많은 시각화 라이브러리들의 기반입니다.



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```js
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()
```

![Image](/TIL/assets/img/2024-07-07-Top10PythonToolsforStunningDataVisualizations_0.png)

# Seaborn

Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 한 Python 데이터 시각화 라이브러리로, 히트맵, 바이올린 플롯, 오차 막대를 사용한 선 그래프와 같은 통계 그래픽을 위해 설계되었습니다.



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</script>

```js
import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=df)
```

# Plotly

멋진 데이터 시각화를 위한 최고의 10가지 Python 도구

파이썬 시각화

Matplotlib

Seaborn

Plotly