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NumPy은 Numerical Python의 약자로, 수치 계산에 사용되는 파이썬의 강력한 라이브러리입니다. NumPy는 대규모 다차원 배열과 행렬을 지원하며, 이러한 배열에 효율적으로 작동하는 수학 함수 모음을 제공합니다. NumPy는 파이썬의 많은 과학 계산 및 데이터 분석 라이브러리의 기초를 형성합니다.
NumPy의 주요 기능:
- 배열: NumPy의 주요 객체는 동질적인 다차원 배열입니다. 이는 양수로 이루어진 튜플로 색인화된 동일한 유형의 요소(일반적으로 숫자)로 구성된 테이블입니다.
- 효율적인 연산: NumPy는 배열에 대한 효율적인 수학 연산을 제공하여 복잡한 계산을 쉽고 빠르게 수행할 수 있습니다.
- 브로드캐스팅: 브로드캐스팅은 NumPy가 산술 연산을 수행할 때 서로 다른 모양의 배열을 작업할 수 있는 강력한 메커니즘으로, 코드를 더 간결하고 가독성 있게 만듭니다.
- 벡터화된 연산: NumPy 연산은 벡터화되어 있어 배열의 요소별로 수행되며, 종종 전통적인 반복적 접근 방식보다 더 깔끔하고 간결한 코드를 만들게 됩니다.
- 다른 라이브러리와의 통합: NumPy는 SciPy(과학 계산용), Matplotlib(그래픽 및 시각화용) 및 Pandas(데이터 조작 및 분석용) 등 다른 파이썬 라이브러리와 완벽하게 통합됩니다.
NumPy 설치하는 방법:
NumPy를 설치하는 방법은 2가지가 있어요:
- pip install numpy
- Anaconda를 설치하고 Jupyter Notebook을 열어요
NumPy를 불러오는 방법:
import numpy as np
import numpy
이만큼이에요, 제 다음 블로그에서 NumPy에 대해 더 자세히 알아보겠어요.
그리고 제 Github 프로필에서 더 많은 것을 배울 수 있어요:
또한, Github에서 Matplotlib 학습 자료를 참고해보세요:
즐거운 학습 되세요 :)