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<p>Streamlit은 데이터 과학자들이 쉽게 대화형 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 하는 오픈 소스 응용 프로그램 프레임워크입니다.</p>
<p>파이썬 몇 줄만 사용하면 데이터 스크립트를 공유 가능한 웹 앱으로 변환할 수 있습니다.</p>
<p>Plotly와 같은 데이터 시각화 라이브러리와 결합하면 몇 줄의 코드로 아름다운 차트와 지도를 만들 수 있습니다.</p>

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<p>이 글에서는 Streamlit을 사용하여 올림픽 메달 데이터를 시각화하는 멀티페이지 대화형 애플리케이션을 만드는 방법을 안내하겠습니다.</p>
<p>이 애플리케이션은 세 가지 페이지로 구성될 것입니다:</p>
<ul>
<li>메달 수에 대한 개요,</li>
<li>특정 국가 분석, 그리고</li>
<li>전 세계 메달 분포를 보여주는 코로플레스 맵.</li>
</ul>
<p>시작해봅시다!</p>

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<h1>데이터 세트</h1>
<p>이 작업을 수행하는 데 사용된 데이터는 "국가별 올림픽 메달" 데이터 세트입니다. Kaggle에서 이용할 수 있습니다.</p>
<p>이 데이터 세트에는 연도, 국가 및 "Gold", "Silver" 및 "Bronze" 메달의 수가 포함되어 있습니다. 데이터 세트의 처음 15행을 캡처한 화면은 다음과 같습니다:</p>
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Streamlit은 데이터 과학자들이 쉽게 대화형 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 하는 오픈 소스 응용 프로그램 프레임워크입니다.

파이썬 몇 줄만 사용하면 데이터 스크립트를 공유 가능한 웹 앱으로 변환할 수 있습니다.

Plotly와 같은 데이터 시각화 라이브러리와 결합하면 몇 줄의 코드로 아름다운 차트와 지도를 만들 수 있습니다.



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이 글에서는 Streamlit을 사용하여 올림픽 메달 데이터를 시각화하는 멀티페이지 대화형 애플리케이션을 만드는 방법을 안내하겠습니다.

이 애플리케이션은 세 가지 페이지로 구성될 것입니다:

- 메달 수에 대한 개요,
- 특정 국가 분석, 그리고
- 전 세계 메달 분포를 보여주는 코로플레스 맵.

시작해봅시다!



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# 데이터 세트

이 작업을 수행하는 데 사용된 데이터는 "국가별 올림픽 메달" 데이터 세트입니다. Kaggle에서 이용할 수 있습니다.

이 데이터 세트에는 연도, 국가 및 "Gold", "Silver" 및 "Bronze" 메달의 수가 포함되어 있습니다. 데이터 세트의 처음 15행을 캡처한 화면은 다음과 같습니다:

최신 파이썬 멀티페이지 Streamlit 애플리케이션으로 올림픽 결과 분석하는 방법

데이터 세트